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营销技术:数据挖掘下的精准营销

当你下载一个APP后,你需要给予他们很多授权,基本信息,性别年龄,地址相册等等一系列的。我们的隐私在不知不觉中流出,这些事情到底是好是坏?对我们是利是弊?但是不可置否的是我们正在因为这些被泄露的隐私所服务。数据本身是没有价值的,有价值的是数据背后的含义,因此我们今天就来讨论将数据挖掘应用到精准营销上的优势。

众所周知,当要新开一家零售店选择在哪里开?要开多大?每天客流量多大?这些在过去都是靠所谓的经验。当我们拥有了大量数据之后,就可以通过精准算法对这些东西进行预测,得到结果后再做决策,使之产生更大的营收。数据挖掘可以从海量数据中筛选出最有价值的数据,然后探明其中规律。就在电商领域的京东而言,可以通过数据挖掘预测出某单个商品未来28天的销量,并提前把商品放到相应地区的仓库中等用户来买;其次,就是实现千人千面的个性化精确推荐,机器根据顾客的浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好,向其推荐潜在会购买的商品,提高顾客需求与商品供给的匹配性,以此提高成交量。这件事不止京东在做,每一个电商行业都在做,挖掘信息的同时也方便了我们的生活,所以是利是弊目前还不能一言蔽之。

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